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Datadog contre le monitoring maison : ce que coûte la visibilité sur un parc

Payer un service de supervision ou assembler ses propres outils open source : le comparatif chiffré sur un an, pour une agence qui gère plusieurs dizaines de serveurs.

Par WordPress Développement • 17 février 2024 • 4 min de lecture • Aucun commentaire
Datadog contre le monitoring maison : ce que coûte la visibilité sur un parc

Face à face, deux approches pour surveiller un parc de trente serveurs WordPress d’agence : un service commercial complet comme Datadog, facturé à l’hôte, ou une stack open source assemblée maison, typiquement autour de Zabbix ou de Prometheus avec Grafana. Le comparatif ne se limite jamais à une simple ligne de prix mensuel, tant les coûts cachés diffèrent d’une approche à l’autre.

Ce que facture Datadog

Datadog facture par hôte surveillé et par métrique personnalisée au-delà d’un quota inclus, avec un tarif d’entrée autour de 15 dollars par hôte et par mois sur l’offre Infrastructure Pro. Pour un parc de trente serveurs, la facture mensuelle brute se situe donc autour de 450 dollars, avant même l’ajout de fonctionnalités comme le suivi applicatif (APM) ou la gestion des journaux, facturées séparément.

En contrepartie, l’intégration est immédiate : un agent installé en quelques minutes remonte automatiquement les métriques système, avec des tableaux de bord préconfigurés et des alertes prêtes à l’emploi, sans qu’aucune infrastructure de supervision ne doive être maintenue par l’agence elle-même.

L'essentiel à retenir : Datadog facture par hôte et par métrique personnalisée ; Zabbix demande un serveur dédié à entretenir ; Le coût caché est presque toujours le temps humain

Ce que coûte réellement Zabbix en interne

Zabbix, entièrement gratuit en licence, nécessite un serveur dédié pour héberger sa base de données et son moteur de collecte, dimensionné en fonction du nombre d’hôtes et de la fréquence de collecte des métriques. Sur un parc de trente serveurs, un VPS à 20 dollars mensuels suffit largement pour héberger ce serveur Zabbix central.

apt install zabbix-server-mysql zabbix-frontend-php zabbix-agent
systemctl enable --now zabbix-server

Le coût d’infrastructure brut reste donc dérisoire comparé à Datadog. Ce qui n’apparaît pas dans ce chiffre, c’est le temps consacré à la configuration initiale des modèles de surveillance, à la création des tableaux de bord et à l’ajustement des seuils d’alerte pour éviter les fausses alertes — un travail estimé, sur nos projets, entre trois et cinq jours-homme pour un parc de cette taille.

Coût comparé sur un an

Poste de coûtDatadogZabbix maison
Licence / abonnement annuel≈ 5 400 $0 $
Infrastructure dédiéeIncluse≈ 240 $
Mise en place initiale≈ 1 jour-homme3 à 5 jours-homme
Maintenance annuelle estiméeQuasi nulle3 à 6 jours-homme
  • Datadog coûte plus cher en abonnement mais quasiment rien en temps humain récurrent
  • Zabbix coûte presque rien en licence mais demande un entretien continu (mises à jour, ajustement des modèles)
  • Le coût humain dépend directement du taux horaire interne de l’agence, à intégrer dans le calcul réel

Une supervision jamais entretenue coûte toujours plus cher qu’un abonnement, quel que soit l’outil choisi : le vrai risque n’est pas le prix, c’est l’alerte qui ne remonte plus faute de maintenance.

Une troisième voie : Prometheus et Grafana

Prometheus, associé à Grafana pour la visualisation, constitue une alternative à Zabbix pour une agence déjà familière de l’écosystème Kubernetes ou des architectures conteneurisées. Le modèle de collecte diffère (Prometheus interroge activement les cibles plutôt que de recevoir des remontées passives), ce qui convient mieux à un parc dont l’infrastructure évolue fréquemment, au prix d’une courbe d’apprentissage légèrement différente de celle de Zabbix.

scrape_configs:
  - job_name: 'php-fpm'
    static_configs:
      - targets: ['serveur-client-a:9253', 'serveur-client-b:9253']

La fréquence de collecte, un paramètre sous-estimé

Sur les deux approches, la fréquence de collecte des métriques influe directement sur le coût : Datadog facture davantage à mesure que la granularité augmente, tandis qu’une collecte Zabbix trop fréquente sur un grand nombre d’hôtes peut saturer le serveur central si son dimensionnement n’a pas été prévu en conséquence dès le départ.

En résumé

Sur un an, pour un parc de trente serveurs, Datadog et Zabbix atteignent un coût total comparable une fois le temps humain intégré au calcul — la différence se joue surtout sur la répartition entre dépense financière et temps d’ingénierie. Une agence sans ressource technique dédiée à la supervision gagnera à privilégier Datadog ; une agence avec une équipe capable d’entretenir Zabbix ou Prometheus dans la durée y trouvera un contrôle plus fin, à moindre coût direct.

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À propos de l'auteur

WordPress Développement

Développeur WordPress, passionné par Elementor, le FSE et l’automatisation par IA.

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